Bubble.io에서 타입에 저장된 실제 데이터를 포함하는 필드로 작업하는 방법은 무엇인가요?

단계:

• 사용자 정의 데이터 타입과 필드 정의:
  앱의 데이터베이스에 사용자, 주문, 제품 등 관리할 엔티티를 반영하는 사용자 정의 데이터 타입을 설정합니다.

• 관련 필드 생성:
  각 데이터 타입에 대해 실제 데이터를 저장할 필드를 생성합니다. 이에는 이름, 이메일 주소, 날짜, 숫자, 데이터 타입과 관련된 특정 데이터가 포함될 수 있습니다.

• 데이터 타입에 대해 단수 이름 사용:

데이터 타입을 명명할 때 단수 이름을 사용합니다. Bubble은 동일한 타입의 여러 레코드를 참조할 때 복수형을 자동으로 사용합니다.

• 필드의 형식 일관성 유지:
  각 필드가 일관된 형식을 따르도록 해야 같은 타입의 모든 항목이 표준 구조를 유지합니다. 예를 들어, 모든 이메일 주소는 텍스트로 저장되어야 하고, 날짜는 날짜 타입으로 저장되어야 합니다.

• 새 레코드 생성:
  워크플로우에서 Bubble의 '새로운 것 생성' 작업을 사용하여 데이터베이스에 새 데이터를 추가합니다. 각 '것'은 정의한 정보 필드가 있는 새 레코드가 될 것입니다.

• 기존 레코드 수정:

워크플로우에서 '것에 변경 내용 적용' 작업을 사용하여 기존 데이터베이스 레코드를 수정합니다. 이 작업을 사용하면 특정 레코드와 연관된 필드를 업데이트할 수 있습니다.

• 불필요한 레코드 삭제:
  데이터 입력이 더 이상 필요하지 않은 경우 '것 삭제' 작업을 사용하여 레코드를 데이터베이스에서 제거하고 앱의 데이터가 현재 상태를 유지하고 관련성을 유지하도록 합니다.

• 명확성을 위해 고유한 이름 사용:
  혼란을 피하기 위해 데이터 타입과 필드에 고유한 이름을 사용하여 워크플로우와 동적 표현식을 설정할 때 필요한 요소를 쉽게 식별할 수 있도록 합니다.

• 페이지 요소에 데이터 바인딩:

요소의 동적 데이터 필드를 설정하여 페이지 요소에 데이터 필드를 연결하여 데이터베이스의 해당 데이터를 가리키게 합니다.

• 개인 정보 보호 규칙 구현:
  민감하거나 개인 데이터 필드에 대한 접근 권한이 있는 사용자만이 데이터에 대한 액세스 권한을 가지도록 개인 정보 보호 규칙이 제대로 설정되어 있는지 확인합니다.

• 정기적으로 데이터 구조 검토:
  정기적인 감사는 데이터베이스를 정리하고 저장된 필드가 앱의 변화하는 필요성과 일치하도록 하는 데 도움이 됩니다.

• 옵션 세트 사용:

고정 데이터가 다양한 데이터 타입에서 일반적으로 사용될 수 있는 경우, 일관된 값을 유지하기 위해 옵션 세트를 사용할 수 있습니다.

결론적으로, 실제 데이터를 가지고 있는 필드를 효과적으로 관리하는 데 있어서의 핵심은 데이터 타입 내에서 구조, 일관성, 명확성을 유지하는 것입니다. 고유하고 설명적인 명명은 앱의 규모가 확장되고 데이터베이스가 성장함에 따라 쉽게 식별하고 관리하는 데 중요합니다.