Bubble.io에서 추천 추적을 설정하는 방법은 무엇인가요?

Bubble.io 앱에서 추천 추적을 설정하면 사용자가 어떻게 사이트를 찾아가고 어떤 것이 그들이 가입하거나 구매하게 하는지를 모니터링 할 수 있습니다. 이는 마케팅 노력을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 도구입니다. 첨부된 문서에는 Bubble.io에서 추천 시스템을 설정하는 명시적인 지침이 제공되지는 않지만, 다음과 같은 전형적인 과정을 안내해 드리겠습니다:

단계 1: 데이터베이스에 추천 추적 시스템 생성:

• 앱의 데이터 탭으로 이동하여 '추천'이라는 새 데이터 유형을 생성합니다.
• '추천' 유형에 '추천자 이메일'(텍스트), '피추천인 이메일'(텍스트), '가입 날짜'(날짜), 그리고 '추천 코드'(텍스트 또는 숫자)와 같은 필드를 추가합니다.

단계 2: 사용자에게 추천 코드 생성:

• 각각의 새 사용자에 대해 고유한 추천 코드를 생성하는 '가입' 또는 '계정 생성' 작업에 워크플로우를 추가합니다.
• 이 코드를 '추천 코드'라는 필드 이름 아래 사용자 데이터에 저장합니다.

단계 3: 추천 페이지 또는 양식 만들기:

• 사용자가 추천 코드에 접근하고 이를 친구와 공유할 수 있는 새 페이지나 팝업을 디자인합니다.
• 추천 코드를 클립보드에 복사하거나 소셜 미디어 또는 이메일을 통해 직접 공유하는 기능을 포함시킵니다.

단계 4: 추천 가입 관리:

• 새 사용자가 가입할 때, 가입 양식에 추천 코드 입력 필드를 포함시킵니다.
• 입력된 추천 코드가 기존 사용자에 해당하는지 확인하는 워크플로우를 생성합니다.
• 만일 해당한다면, 데이터베이스에 새 '추천' 항목을 생성하여 추천자, 피추천인, 그리고 가입 날짜를 연결합니다.

단계 5: 추천 전환 추적:

• 피추천인으로부터 성공적인 거래 또는 완료된 가입이 발생하면, 해당 '추천' 기록을 업데이트하는 워크플로우를 설정합니다. 이는 성공적인 추천을 나타내는 필드를 업데이트하는 것을 포함할 수 있습니다.

단계 6: 추천을 추적하는 분석 도구 구현:

• 추천의 성공을 분석하기 위해, 사용자들이 추천 코드가 담긴 메시지를 받았을 때와 추천이 전환으로 이어졌을 때를 추적하는 분석 이벤트를 설정합니다.
• 이러한 이벤트를 추적할 수 있는 세그먼트(역주: Segment)와 같은 타사 서비스의 사용을 고려해 보세요. 세그먼트는 Bubble 플러그인을 제공하며, 이는 귀하의 Bubble 앱에서 데이터를 수집하여 Google 분석이나 CRM과 같은 다른 플랫폼으로 전송할 수 있게 합니다.

단계 7: 추천 시스템 테스트:

• 추천자와 피추천인의 관점에서 과정을 모사하여 추천 추적 시스템을 수동으로 테스트합니다.
• 추천 코드가 올바르게 생성되고, 해당 코드로 가입하는 것이 데이터베이스에서 제대로 추적되는지 확인합니다.

단계 8: 사용자에게 추천 코드 공유를 장려합니다:

• 추천하는 사용자에게 할인, 크레딧 또는 무료 상품/서비스 등의 보상을 제공하여 그들이 자신의 추천 코드를 공유하도록 장려하는 마케팅 캠페인을 만듭니다.

당신의 추천 프로그램의 성공은 어떻게 그것을 홍보하고 추천자와 피추천인 모두에게 얼마나 많은 가치를 제공하는지에 따라 어느 정도 결정될 것입니다. 분석에 대한 주의를 기울여 무엇이 효과적인지를 이해하고 시스템을 계속 최적화하십시오.

참고: 구현을 위한 실제 단계는 앱의 특성에 따라 달라질 수 있으므로 앱의 구조와 기능에 따라 이 단계를 조정할 준비를 하십시오.