Bubble.io 워크플로에서 데이터 처리를 간소화하기 위해 API 응답을 올바르게 포맷하는 방법을 배우세요.
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단계
단계 1: 데이터 형식 결정
API에서 반환될 데이터 형식을 결정합니다. JSON이 가볍고 분석하기 쉽기 때문에 일반적으로 사용됩니다. 그러나 API는 XML 또는 다른 형식을 반환할 수 있습니다.
단계 2: API 호출 설정
Bubble의 API 커넥터에서 API 호출을 설정할 때 API에서 받아올 데이터 형식과 일치하는 적절한 응답 유형을 선택합니다. XML로 작업하고 있지만 JSON을 선호하는 경우, Bubble은 XML을 JSON으로 변환하여 더 쉬운 파싱을 할 수 있게 합니다.
단계 3: 호출 초기화
API 커넥터 내에서 첫 '초기화' 호출을 만듭니다. Bubble은 API에서 데이터를 요청하며, 이 데이터를 파싱할 데이터 필드 설정에 사용할 수 있습니다.
단계 4: 데이터 필드 매핑
Bubble은 초기화 호출에서 반환된 각 키에 대한 데이터 유형을 선택하도록 요청합니다. 여기에서 응답의 구조를 정의하고, 반환된 데이터가 Bubble 내에서 어떻게 파싱되고 사용되어야 하는지 지정합니다.
단계 5: 복잡한 데이터에 대한 필드 구성
반환된 데이터가 복잡하거나 중첩된 경우, 초기화 호출을 할 때마다 중첩된 배열이나 객체가 올바르게 반영되는지 매핑 구조를 잘 설정하는 데 시간을 보냅니다.
단계 6: 데이터 변화에 대한 대응
외부 API의 데이터 구조가 변경되었는지를 정기적으로 확인합니다. 외부 API에 업데이트가 있을 경우 호출을 다시 초기화하여 데이터 구조가 정확하게 유지되고 파싱이 원활하게 진행되도록 합니다.
단계 7: 오류 처리
응답이 예상대로 파싱되지 않는 경우 워크플로우에서 오류 처리를 구현합니다. 이는 로그 수집, 사용자 알림 또는 자동 재시도 로직을 포함할 수 있습니다.
단계 8: 유형과 옵션 세트를 이용한 간소화
반복적이거나 익숙한 데이터 구조의 경우, Bubble의 사용자 정의 데이터 유형과 옵션 세트를 사용하여 특정 카테고리의 데이터가 애플리케이션 전반에 걸쳐 어떻게 처리되는지 표준화합니다.
단계 9: 워크플로우 테스트
API 응답이 설정되고 필드가 매핑되면, 파싱된 데이터를 사용하는 워크플로우를 생성하고, 설정이 제대로 작동하는지 테스트합니다. '데이터' 탭과 '로그'를 확인하여 데이터가 저장되고 의도대로 사용되는지 확인합니다.
단계 10: API 데이터 구조 문서화
앱 문서에 API 호출에서 예상되는 데이터 구조와 유형에 대한 참조를 포함시킵니다. 이는 앞으로의 디버깅이나 개발 작업을 위함입니다.
API 응답을 올바르게 형식화하고 워크플로우에서 쉽게 파싱할 수 있게 함으로써, 외부 데이터를 Bubble.io 애플리케이션 내에서 활용할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로우를 강력하고 외부 입력에 적응할 수 있게 만들 수 있습니다.
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