효과적인 데이터 조작 및 시각화를 위해 Bubble.io를 Microsoft Power BI와 통합하는 법을 배우세요. 이 단계별 가이드를 따라 원활한 경험을 누리십시오.
Microsoft Power BI는 비즈니스 인텔리전스(BI), 보고서 및 데이터 시각화 제품과 서비스의 모음으로 개인과 팀을 대상으로 합니다. Power BI는 간소화된 출판 및 배포 기능을 제공하며, 다른 마이크로소프트 제품과 서비스와의 통합이 가능합니다. 사용자는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 변환하여 대화형 대시보드와 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한, 조직 데이터를 기반으로 한 대화형 시각화를 제공하며, 이를 통해 자체 비즈니스 인텔리전스 기능을 제공합니다.

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Bubble.io를 Microsoft Power BI와 통합하면 두 플랫폼 간에 데이터를 공유하여 효과적인 데이터 조작, 분석 및 시각화를 할 수 있습니다. 다음은 이를 달성하기 위한 단계별 가이드입니다:
1단계: Bubble.io 설정
Microsoft Power BI와 통합하려면 기능적인 Bubble.io 계정과 최소한 하나의 실행 중인 애플리케이션을 보유해야 합니다. Bubble.io에 익숙하지 않다면 다음 단계를 따르십시오:
2단계: Bubble.io 애플리케이션에서 API 설정
Bubble.io는 Microsoft Power BI와 제대로 통합하기 위해 API를 사용하므로 애플리케이션에서 이를 설정해야 합니다.
3단계: API에 공개할 특정 데이터 지정
앱의 어떤 데이터가 API에 노출될지 지정해야 합니다.
4단계: API 엔드포인트 설정 및 활성화
여기서는 API가 애플리케이션에서 데이터를 상호작용하거나 검색하는 데 사용하는 경로를 설정합니다.
5단계: Microsoft Power BI 설정
다음 단계는 Power BI 계정을 설정하고 준비하는 것입니다.
6단계: Bubble.io API를 Power BI에 연결
통합이 이루어지는 곳입니다. 다음 단계를 따르십시오.
이렇게 하면 Bubble.io 데이터를 Power BI에서 시각화 할 수 있습니다. 이제 필요에 따라 쉽게 데이터를 조작하고 아름다운 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.
시나리오: 소규모 전자상거래 사업이 Bubble.io를 사용하여 맞춤형 온라인 상점을 구축하였습니다. 그들은 데이터 분석 및 시각화를 위해 Microsoft Power BI를 활용하지만, 매출, 인기 제품, 방문자 참여, 전환율을 실시간으로 추적하고 모니터링할 수 있는 직접적인 방법이 필요합니다.
해결방안: Bubble.io와 Microsoft Power BI 결합
전자상거래 플랫폼 개발: 회사는 Bubble.io에서 제품 리스트, 장바구니, 사용자 프로필과 같은 기능을 갖춘 온라인스토어를 구축합니다.
결합 설정: 사업은 Bubble.io 애플리케이션에 Microsoft Power BI를 결합합니다. 이 과정은 Microsoft Power BI 플러그인 설치 및 Power BI API 키를 사용한 설정을 포함합니다.
데이터 추출 워크플로우: 회사는 중요한 이벤트 발생시마다 트리거되는 Bubble.io 내 워크플로우를 생성합니다. 구매가 이루어질 때, 거래의 세부 정보(예: 고객 정보, 구매 제품, 수량, 가격, 구매일)는 설정된 플러그인 작업을 활용하여 Microsoft Power BI로 전송됩니다.
Power BI에서의 데이터 시각화: 고객 및 매출 데이터가 Bubble.io에서 Power BI로 자동 전송되어, 회사는 인터랙티브 대시보드와 보고서를 생성할 수 있습니다. 매출 트렌드, 제품 인기도, 수익, 방문자 통계, 실시간 전환율 등의 지표를 추적할 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정: 이러한 결합은 회사가 전자상거래 플랫폼의 성과를 모니터링하고 Power BI에서 얻은 데이터 인사이트에 따라 정보를 기반으로 한 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 합니다. 예를 들어, 재고관리, 마케팅 노력, 고객 관계 전략을 최적화하기 위해 최고 매출 상품, 바쁜 쇼핑 시간, 고가치 고객을 확인 할 수 있습니다.
장점:
효율성: Bubble.io와 Power BI 간의 자동 데이터 동기화는 데이터 관리에 소비되는 시간을 줄입니다.
데이터 기반 전략: 실시간 데이터 시각화는 빠르고 정보 기반의 비즈니스 결정을 가능하게 합니다.
전자 상거래 성능에 대한 이해: 매출 및 고객 트렌드 분석을 통해 전자 상거래 사업자가 제공품 개선 및 고객 경험 향상을 유도하게 합니다.
개인화 된 마케팅: 고객들의 구매 습관과 선호도를 알게 되면, 회사는 마케팅 및 프로모션 전략을 맞춤화할 수 있습니다.
Bubble.io와 Microsoft Power BI를 결합함으로써, 사업은 온라인 스토어의 성능, 고객 행동, 매출 트렌드에 대한 풍부한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 데이터 시각화 및 탐사는 결국 개선된 비즈니스 전략과 판매 증가를 초래합니다.
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