효율적인 데이터 분석을 위해 Bubble.io를 Google Data Studio와 통합하는 방법을 배워보세요. 저희 가이드는 데이터를 내보내고, 업로드하고, 시각화하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다.
Google Data Studio는 Google에서 개발한 무료 데이터 시각화 도구입니다. Google 응용 프로그램과 외부 소스의 다양한 데이터를 통합하여 사용자 정의 가능하고 상호 작용 가능한 대시보드와 보고서를 생성합니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 사용자는 분석된 데이터를 데이터 시각화를 통해 이해하기 쉬운 보고서로 변환할 수 있습니다. 이 도구는 다양한 비즈니스 요구에 맞추어 사용할 수 있으며, 정보 기반의 의사결정을 촉진합니다.
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Bubble.io는 코드를 작성할 필요 없이 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 유용한 도구입니다. 반면에, Google Data Studio는 데이터를 시각화하는데 효과적인 도구입니다. Bubble.io를 사용하여 애플리케이션을 만들었다면, Google Data Studio를 사용하여 애플리케이션에서 생성되는 데이터를 분석하고 싶을 수 있습니다. 이를 위해 두 플랫폼을 통합해야 합니다. 다음은 방법입니다:
Bubble.io는 애플리케이션의 사용자 데이터를 CSV 파일로 내보낼 수 있는 내장 방법을 제공합니다.
1.1. Bubble.io 계정에 로그인하고 분석하려는 앱의 대시보드를 엽니다.
1.2. 'Data' 탭을 클릭하여 애플리케이션이 수집하는 데이터 유형을 확인합니다.
1.3. 'App data' 하위 탭을 클릭합니다.
1.4. 이제 데이터 레코드를 볼 수 있습니다. 내보낼 레코드를 선택합니다.
1.5. 레코드 선택 후 'Export as CSV' 버튼을 클릭합니다.
1.6. 드롭다운에서 내보내려는 데이터 유형(사용자, 사물 등)을 선택하고 'Export data'를 클릭합니다.
1.7. Bubble.io가 데이터 내보내기를 완료하면 다운로드 링크를 이메일로 보냅니다. 이 링크를 사용하여 데이터 파일을 다운로드합니다.
Google Data Studio에서 Bubble.io 데이터를 사용하기 전에 Google Data Studio에서 액세스 할 수 있는 곳에 저장해야 합니다. Google Cloud Storage를 사용합시다.
2.1. Google Cloud 계정에 로그인합니다.
2.2. Google Cloud Console로 이동합니다.
2.3. 상단 왼쪽의 탐색 메뉴를 클릭합니다.
2.4. 'Storage' 헤딩 아래에서 'Cloud Storage'를 클릭합니다.
2.5. Cloud Storage 대시보드에서 'Create bucket'을 클릭합니다.
2.6. 버킷에 이름을 부여하고, 위치를 선택하고(선호하는 경우 관객 위치와 일치) 'Create'를 클릭합니다.
2.7. 이제 버킷이 준비되었습니다. 이름을 클릭하여 버킷 내부로 이동합니다.
2.8. 버킷 내에서 'Upload files'를 클릭합니다.
2.9. 파일 선택기에서 Bubble.io에서 다운로드한 CSV 파일을 선택합니다.
3.1. 새 탭에서 Google Data Studio를 엽니다.
3.2. 상단의 'Create' 버튼을 클릭하고 드롭다운에서 'Data source'를 선택합니다.
3.3. 'Connect to data' 페이지에서 'Google Cloud Storage'를 검색합니다.
3.4. Google Cloud Storage 커넥터에서 'Select a CSV file from GCS bucket'을 선택합니다.
3.5. 버킷 이름을 입력합니다.
3.6. 목록에서 CSV 파일을 선택합니다.
3.7. 파일 선택 후, 데이터 스키마가 화면에 표시됩니다.
3.8. 아래로 스크롤하고 파란색 'Connect' 버튼을 클릭합니다.
이제 Bubble.io 데이터가 Google Data Studio에 있으므로 시각화 작업을 시작할 수 있습니다.
4.1. 'Create Report'를 클릭하여 새 보고서를 시작합니다.
4.2. 오른쪽의 'Chart'에서 만들고 싶은 차트 유형을 선택합니다.
4.3. 캔버스에 차트를 놓습니다.
4.4. 오른쪽에서 'Data' 및 'Style' 탭을 사용하여 차트의 속성을 사용자 정의 할 수 있습니다.
Bubble.io 데이터를 완전히 시각화하려면 이 단계를 반복하여 더 많은 차트를 만듭니다.
5.1. 보고서에 만족하면 상단의 'Share' 버튼을 클릭하여 다른 사람들과 보고서를 공유합니다.
5.2. 이메일을 통해 보고서를 직접 보내거나 공유 가능한 URL을 만들 수 있습니다.
5.3. 체크박스를 사용하여 다른 사람들이 보고서를 보거나 편집할 수 있는지 여부를 제어할 수 있습니다.
여기까지 입니다. 성공적으로 Bubble.io를 Google Data Studio에 통합하여 두 플랫폼의 이점을 활용하여 강력하고 실질적인 데이터 분석 솔루션을 만들었습니다.
시나리오: 스타트업 회사는 그들의 전자 상거래 플랫폼 사용자의 행동과 온라인 구매에 대한 인사이트를 얻고자 합니다. 그들은 Bubble.io를 사용하여 회원 가입 양식, 제품 페이지 및 결제 시스템을 포함한 플랫폼을 구축합니다. 이러한 데이터를 시각화하고 분석함으로써 더 나은 이해 및 의사결정을하려고 합니다.
솔루션: Bubble.io와 Google Data Studio 통합
전자 상거래 플랫폼 생성: 스타트업은 사용자 등록, 제품 탐색, 구매 및 피드백 제공을 가능하게 하는 견고한 전자 상거래 플랫폼을 구축하기 위해 Bubble.io를 사용합니다.
통합 설정: 팀은 Bubble.io 내에서 Google Data Studio 플러그인을 설치하여 플랫폼 데이터를 Data Studio 보고 시스템에 연결합니다. 그들은 양식 제출, 제품 클릭, 성공적인 구매와 같은 활동에 대한 트리거 액션을 설정합니다.
데이터 추적 및 전송: 플랫폼에서 양식 제출이나 제품 구매와 같은 사용자 액션이 발생하면 워크플로우가 트리거됩니다. 이러한 작업의 세부 사항은 플러그인을 통해 Google Data Studio로 전송됩니다.
Google Data Studio에서 보고서 생성: 그런 다음 스타트업 회사는 Google Data Studio를 사용하여 수집한 데이터의 포괄적이고 시각적으로 매력적인 보고서를 만듭니다. 사용자 가입, 인기 제품, 판매 추세, 사용자 피드백 등 다양한 측면에 대한 여러 보고서를 만들 수 있습니다.
비즈니스 의사결정: 이러한 보고서를 통해 스타트업은 핵심 데이터를 시각화하고 추세나 문제를 발견할 수 있습니다. 이러한 보고서의 검토 및 분석은 데이터 기반의 정보화된 비즈니스 결정을 내리고 전략을 수립하는데 도움이 됩니다.
장점:
자동화: Bubble.io에서 Google Data Studio로 데이터를 자동으로 전송하면 시간을 절약하고 수동 데이터 입력의 오류 가능성을 줄일 수 있습니다.
데이터 시각화: Google Data Studio는 데이터를 쉽게 소화할 수 있는 형식으로 제시하여 추세를 파악하고 사용자 행동을 이해하고 의사결정에 도움이 됩니다.
개선된 전략: 데이터 시각화를 통해 스타트업이 사용자 기반을 더 잘 이해할 수 있어서, 그들의 전략을 조정하고 사용자의 요구를 더 잘 충족시키는 데 도움이 됩니다.
Bubble.io를 Google Data Studio와 통합함으로써, 스타트업은 그들의 전자 상거래 플랫폼에서 중요한 인사이트를 얻을 수 있어, 비즈니스 의사 결정과 전략 계획에 도움이 됩니다.
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