나의 푸시 알림의 효과성은 어떻게 측정할 수 있을까요?

1단계: 목표 설정

푸시 알림의 효과를 측정하기 시작하기 전에 성공이 의미하는 것을 정의해야 합니다. 사용자 참여를 늘리려고 합니다, 전환율을 향상시키거나, 단순히 사용자에게 제품이나 서비스에 대해 알리려는 것인가요? 명확한 목표는 모니터링해야 할 주요 성과지표(KPIs)를 설정하는 데 도움이 됩니다.

2단계: 모니터링 할 지표 선택

추적할 지표를 결정하는 것은 정의한 목표에 크게 의존합니다. 추적할 수 있는 여러 KPIs가 있습니다:

• 신청률: 이는 사용자가 앱에서 푸시 알림을 받기로 선택한 사용자 수를 나타냅니다. 높은 신청률은 사용자가 알림을 가치 있게 평가한다는 것을 의미합니다.
• 클릭률(CTR): 이 지표는 푸시 알림을 받은 사용자 중 몇 명이 알림을 클릭했는지만 계산합니다. 이는 메시지의 전반적인 매력과 효과에 대한 인상을 줄 수 있습니다.
• 전환율: 알림이 사용자가 앱에서 특정 작업을 수행하도록 만들려는 경우, 전환율은 알림을 받고 클릭한 후 사용자가 얼마나 많은 사용자가 해당 작업을 수행했는지 보여 줍니다.
• 고객 유지율: 이는 푸시 알림이 사용자가 귀하의 앱으로 정기적으로 돌아오게 하는지 여부를 측정합니다.
• 이탈률: 이는 사용자가 알림 수신을 거부하거나 푸시 알림을 받은 후 앱을 제거하는 사용자 수를 보여줍니다. 이탈률이 높으면 알림이 사용자에게 침략적이거나 관계 없는 것일 수 있습니다.

3단계: 분석 도구 사용

분석 도구는 이러한 지표를 효과적으로 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. Google Analytics, Mixpanel 및 Firebase와 같은 가장 인기있는 분석 플랫폼을 통해 푸시 알림에 관련된 주요 성과 지표를 모니터링 할 수 있습니다. 분석 도구는 필요한 통찰력과 데이터를 제공하여 푸시 알림의 성능 및 효과를 분석할 수 있습니다.

4단계: A / B 테스트로 실험

A / B 테스트 - 푸시 알림의 두 가지 다른 버전을 다른 사용자 그룹에게 보내는 것 - 은 메시지, 제목 또는 전송 시간의 종류가 더 높은 오픈 또는 전환율에 이어질 수 있는지 알아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 지속적으로 테스트하고 반복함으로써 무엇이 사용자에게 가장 적합한지 파악하고 푸시 알림의 구조 결정 방법에 대해 데이터를 기반으로 한 결정을 내릴 수 있습니다.

5단계: 시간 경과에 따른 지표 모니터링

푸시 알림의 효과에 대한 명확한 통찰력을 얻으려면 선택한 지표를 시간 경과에 따라 모니터링해야 합니다. 추세는 알림 전략의 변경이 참여나 전환에 개선을 가져다 주는지 여부에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

6단계: 결과에 따라 적응

데이터를 수집하기 시작하면 결과를 분석하고 발견에 따라 푸시 알림을 적응하는 것이 중요합니다. 특정 유형의 메시지가 더 많은 전환을 가져오는 경우, 그 스타일을 더 많은 푸시 알림에 통합할 수 있습니다. 특정 시간대에 클릭률이 높은 경우, 그 시간에 더 많은 알림을 보내는 것을 고려해 보세요. 알림과 사용자 상호 작용에 대해 더 많이 알게되면, 전략을 조정하고 최적화하여 효과를 극대화하십시오.

7단계: 업계 벤치마크와 비교

분석 도구 공급자 또는 타사 연구에서 제공하는 업계 벤치마크(규준)와 성과를 비교합니다. 이를 통해 앱이 경쟁사에 비해 어떤 위치에 있는지 알 수 있으며, 개선이 필요한 분야를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

기억하세요, 한 앱에서 작동하는 푸시 알림 전략이 다른 앱에서 작동하지 않을 수 있으므로, 가장 중요한 것은 지표의 변화를 관찰하고 자신의 데이터에서 배우는 것입니다. 지속적으로 측정하고 실험하고 반복함으로써 푸시 알림의 효과를 향상시킬 수 있습니다.