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Bubble.io에서 API 워크플로우를 만드는 방법은 무엇인가요?

Bubble.io에서 효율적인 API 워크플로우를 만드는 단계별 가이드를 통해 앱 개발을 간소화하는 방법을 배우세요. 지금 바로 통합을 마스터하세요!

Matt Graham, CEO of Rapid Developers

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Bubble.io에서 API 워크플로우를 만드는 방법은 무엇인가요?

Bubble.io에서 API 워크플로우를 만드는 것은 애플리케이션 내 프로세스를 효율화하는 데 도움이 되는 소중한 기술입니다. 다음은 첫 번째 API 워크플로우를 설정하는 과정을 안내하는 도움이 될 가이드입니다:

먼저 Bubble.io 계정에 로그인하세요. 앱의 편집기 안에 들어가면 다양한 옵션이 나열된 왼쪽 메뉴를 보게 될 것입니다. 여러분은 'Backend Workflows' 또는 'API Workflows'라고 레이블이 붙은 탭을 찾고 싶을 것입니다. 이는 사용하는 편집기의 버전에 따라 다를 수 있습니다.

단계 1: Bubble.io 편집기에서 Backend Workflows 섹션으로 이동합니다. 여기에서는 API 워크플로우를 포함한 모든 서버 측 로직을 관리합니다.

단계 2: 백엔드 워크플로우 영역에서 "새 이벤트 만들기" 옵션을 클릭합니다. "여기를 클릭해서 엔드포인트 추가" 또는 비슷한 버튼이나 메시지를 볼 수 있습니다.

단계 3: 만들려는 이벤트의 유형으로 “API 워크플로우”를 선택합니다. 이렇게 하면 HTTP 요청을 보낼 수 있는 새로운 엔드포인트가 생성됩니다.

단계 4: 워크플로우에 이름을 붙이십시오. 그 기능을 간결하게 설명하면서 URL 규칙을 따르는 이름을 사용해야 합니다. 예를 들어, 워크플로우가 새 주문을 처리한다면 "process-new-order"이라고 이름을 붙일 수 있습니다.

단계 5: API 워크플로우에 필요한 매개변수를 설정합니다. 이 매개변수들은 워크플로우가 사용할 데이터 입력으로 작동합니다. 각 매개변수에 대해 올바른 데이터 유형을 지정하고 필수인지 여부를 표시해야 합니다.

단계 6: API 워크플로우에 작업을 추가합니다. 이는 워크플로우가 달성하려는 것을 정확히 정의하는 곳입니다. 작업에는 새 데이터베이스 항목 만들기, 이메일 보내기, 계산 수행 등이 포함될 수 있습니다. 워크플로우가 원하는 결과를 달성할 때까지 작업을 계속 추가합니다.

단계 7: API 워크플로우가 예약될 필요가 있다면(예: 특정 간격이나 특정 이벤트 후에 실행), “Schedule API Workflow” 동작을 사용하여 시간과 빈도를 지정합니다.

단계 8: 워크플로우가 외부에서 트리거되도록 설계된 경우, API 엔드포인트를 공개적으로 액세스할 수 있도록 구성해야 합니다. 이는 워크플로우 설정에서 "Expose as a public endpoint" 옵션을 체크함으로써 이루어집니다. 특별한 인증 요구 사항이 있다면, 그에 맞게 설정해야 합니다.

단계 9: API 워크플로우를 테스트합니다. 이는 매우 중요한 단계입니다. Bubble 편집기 내에서 워크플로우를 테스트하거나 Postman이나 사용자 지정 빌드 클라이언트 같은 외부 도구를 사용하여 API 엔드포인트에 요청을 보내고 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

단계 10: 테스트를 하고 모든 것이 예상대로 작동한다면, API 워크플로우를 배포합니다. 배포는 여러분의 워크플로우를 테스트 환경에서 실제 사용자와 외부 시스템과 상호작용할 수 있는 실제 환경으로 옮깁니다.

단계 11: 항상 API 워크플로우를 다시 검토하고 유지보수할 준비를 해야 합니다. 시간이 지남에 따라 매개변수를 조정하거나 작업을 조정하거나, 새 기능이나 외부 API에서의 변경 사항에 맞게 설정을 업데이트해야 할 수 있습니다.

이 가이드는 Bubble.io 애플리케이션 내에서 효과적인 API 워크플로우를 만드는 데 대한 포괄적인 로드맵 역할을 해야 합니다. 이 워크플로우들은 자동화된 작업과 통합 작업을 수행할 수 있는 강력한 도구이므로, 최적의 성능을 보장하기 위해 계획하고 철저히 테스트하는 데 시간을 투자하십시오. 애플리케이션이 확장됨에 따라, 효율성과 신뢰성을 유지하기 위해 워크플로우를 재검토하고 정제해야 할 수도 있습니다.

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