Bubble.io 앱의 성능을 최적화하는 방법은 무엇인가요?

Bubble.io 앱의 성능을 최적화하기 위한 몇 가지 전략이 있으며, 이는 로딩 시간을 크게 향상시키고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 Bubble.io 앱을 더 빠르고 효율적으로 만드는 종합적인 가이드입니다:

단계 1: 데이터 가져오기 최소화
페이지 로드 시 필요한 데이터만 가져옵니다. 더 적은 항목을 로드해야 하는 페이지가 대량의 데이터를 로드하는 페이지보다 빠릅니다. 큰 데이터 세트를 표시해야 하는 경우 페이지네이션 또는 무한 스크롤을 고려하십시오.

단계 2: 단순성 선호
몇 개의 더 크고 복잡한 페이지보다 다수의 단순하고 작은 페이지를 선택하십시오. 이렇게 하면 처리하고 렌더링해야 하는 데이터와 요소의 양이 줄어들어 로드 시간이 빨라집니다.

단계 3: 검색 스트림라인화
데이터 소스에 가까운 곳에서 정렬 및 필터링을 유지하십시오. Bubble은 데이터베이스 쿼리를 효율적으로 최적화하므로, 데이터베이스 수준의 검색에서 직접 정렬 또는 필터를 적용하는 것이 데이터를 사후 처리하는 것보다 빠릅니다.

단계 4: 고급 필터를 신중하게 사용
가능한 경우, 데이터베이스 검색 단계에서 필터와 정렬을 적용하십시오. 검색 팔레트에서 사용 가능한 필터는 데이터베이스 수준에서 처리되며, :filter를 사용하여 검색 후에 적용된 필터보다 빠릅니다.

단계 5: 순차적 검색
체인 쿼리에 주의하십시오. 이들은 연속적으로 실행되어 성능을 저하시킬 수 있습니다. 체인 내 첫 번째 검색이 많은 데이터를 반환하면 후속 검색이 병목 현상을 일으킬 수 있습니다.

단계 6: Bubble의 최적화에 의존
Bubble은 효율적인 쿼리를 실행하거나 서버에서 이미지를 리사이징하거나 브라우저에 리소스를 캐시하는 등 많은 최적화를 수행합니다. 무슨 이유에선가 느린 복잡한 쿼리의 경우, 앱의 데이터 구조나 쿼리를 최적화하려고 합니다.

단계 7: 쿼리 단순화
쿼리를 가장 직관적인 방식으로 표현하십시오. 이는 Bubble이 일반적인 쿼리 패턴에 대한 데이터베이스 작업을 최적화하기 때문에 더 나은 성능을 가져올 수 있습니다.

단계 8: 페이지 로드 시 데이터 조작 피하기
페이지가 로드될 때마다 데이터를 변경하기 위해 데이터베이스 호출을 만드는 것보다 요소 상태를 수정하는 것을 선호하십시오. 전자가 후자보다 효율적입니다.

단계 9: 무거운 계산 오프로드
서버 측에서 예약된 워크플로로 요구 사항이 많은 계산을 옮깁니다. 이러한 계산에서 나온 결과를 저장하고 나중에 검색하십시오. 페이지 로드 시에는 집중적인 쿼리를 실행하지 마십시오.

단계 10: 목록 수정 관리
"거대한 리스트에 대한 변경 사항으로"를 조심하게 사용하십시오. 큰 목록의 경우, 이로 인해 시간 초과가 발생할 수 있습니다. 대신, 각 목록 항목에 대한 작업을 개별적으로 수행하는 "Schedule API Workflow on a list"를 사용하십시오. 이는 신뢰성을 향상시킵니다.

단계 11: 데이터 저장소 모니터링
단일 데이터베이스 필드에 과도한 양의 데이터를 과부하시키지 말십시오. 이로 인해 성능이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, 매우 큰 텍스트 또는 base64로 인코딩된 이미지를 텍스트 필드에 저장하면 앱이 느려지고 예기치 않은 문제가 발생할 수 있습니다.

단계 12: 페이지 요소 최적화

• 페이지 로드 시 성능 영향은 요소의 유형보다는 요소의 수에 관한 것임을 이해하십시오.
• 반복 그룹을 현명하게 사용하고, 데이터 표시와 성능에 적합한 레이아웃 스타일을 선택하십시오. 반복 그룹의 각 셀 내에서 더 많은 요소가 렌더링을 느리게 만들 수 있습니다.
• 중첩된 반복 그룹은 곱셈되는 요소 수 때문에 신중하게 사용해야 합니다.
• 플러그인이 각 페이지 로드에 코드를 포함시키지만 실제로 필요할 때만 렌더링된다는 것을 인식하십시오.

이러한 단계를 따르면 Bubble.io 앱이 성능을 최적화하여 사용자에게 신속하고 원활한 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 사용자 기반과 기능 세트가 확장됨에 따라 앱의 디자인과 기능을 정기적으로 검토하여 최적 성능으로 유지하십시오.