Bubble.io와 PostgreSQL을 통합하는 방법을 배우고 애플리케이션에서 데이터베이스에 직접 액세스하십시오. 효율적인 데이터 관리를 위한 단계별 가이드를 따르십시오.
PostgreSQL은 Postgres라고도 알려져 있으며, 확장성과 SQL 준수를 강조하는 무료 및 오픈 소스의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 이것은 원래 버클리 캘리포니아 대학에서 개발되었으며, 현재 PostgreSQL 글로벌 개발 그룹에 의해 유지되고 있습니다. Postgres는 각 거래에 데이터베이스의 "스냅샷"을 제공하는 multiversion concurrency control (MVCC)이라는 기법을 사용하여 동시 작업을 처리합니다.
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Bubble.io는 동적이며 데이터 기반의 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 하는 강력한 노코드 플랫폼입니다. PostgreSQL은 데이터를 효율적으로 저장하고, 구성하며, 검색하는 데 도움을 주는 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 통합하면 Bubble.io 애플리케이션에서 PostgreSQL 데이터베이스에 저장된 데이터를 직접 접근할 수 있습니다.
다음은 Bubble.io와 PostgreSQL을 통합하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다:
Bubble.io를 PostgreSQL과 연결하기 전에, 실행중인 PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다.
데이터베이스 설정을 완료한 후, 다음 단계는 Bubble.io의 데이터베이스 커넥터를 사용하는 것입니다.
Bubble.io의 데이터베이스 커넥터에 접속한 후, 연결을 설정할 차례입니다.
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postgresql://username:password@hostname:port/databasename 형식을 따릅니다.Bubble.io는 이제 PostgreSQL 데이터베이스와의 연결을 시도할 것입니다. 연결이 성공하면, 플랫폼은 데이터베이스에서 직접 쿼리를 설정할 수 있습니다. 연결이 실패하면, 데이터베이스 세부 사항을 다시 확인하고 다시 시도하세요.
데이터베이스가 연결되면, 이제 데이터와 상호 작용할 쿼리를 설정하고 실행할 수 있습니다.
users 테이블에서 모든 항목을 가져오려면, 쿼리는 SELECT * FROM users가 됩니다.Bubble.io 앱이 이제 PostgreSQL 데이터베이스와 통합되었습니다. 설정한 쿼리를 실행하여 데이터를 가져오거나 수정할 수 있습니다.
이제 Bubble.io 애플리케이션에서 데이터를 사용할 모든 것이 준비되었습니다.
주의: 부적절한 SQL 명령어는 데이터 손실이나 손상을 초래할 수 있습니다. 항상 쿼리를 두번 확인하고 데이터베이스를 자주 백업해야 합니다.
시나리오: 중견 규모의 전자상거래 회사가 판매 성과를 더 낫게 모니터링하기 위해 맞춤형 웹 애플리케이션을 구축하려고 합니다. 그들은 모든 판매 데이터가 저장된 PostgreSQL 데이터베이스로부터 실시간 데이터를 표시하는 상호작용형 대시보드를 만들기 위해 Bubble.io를 선택합니다.
해결책: Bubble.io와 PostgreSQL의 통합
애플리케이션 인터페이스 생성: 이 회사는 Bubble.io의 시각 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 웹 애플리케이션을 설계합니다. Bubble.io의 직관적인 드래그 앤 드롭 기능을 이용해 그들은 대시보드에 대해 깔끔하고 사용자 친화적인 레이아웃을 생성합니다.
통합 설정: 이 회사는 PostgreSQL 플러그인을 Bubble.io에 설치하여 이를 PostgreSQL 데이터베이스와 연결합니다. 그들은 Bubble.io와 개인 데이터베이스를 안전하게 연결하기 위한 필요한 인증 정보를 제공합니다. 그들은 PostgreSQL 데이터베이스에서 판매 데이터를 Bubble.io 대시보드의 요소에 매핑합니다.
데이터 시각화 워크플로우: 웹 애플리케이션이 로드되면, Bubble.io는 최근 판매 데이터를 요청하는 쿼리를 PostgreSQL 데이터베이스로 보냅니다. PostgreSQL 플러그인은 이 데이터를 데이터베이스에서 검색하고 이를 Bubble.io로 반환합니다. 그런 다음 대시보드가 이 데이터를 테이블, 차트, 그래프 등 다양한 형식으로 표시하여 쉽게 해석할 수 있게 합니다.
판매 성과 모니터링: 이 실시간 데이터 시각화를 사용함으로써, 전자상거래 회사는 판매 성과를 모니터링하고 전략에 필요한 조정을 할 수 있습니다. 그들은 어떤 제품이 언제, 어느 지역에서 가장 잘 팔리는지 추적할 수 있습니다.
분석 및 보고: Bubble.io와 PostgreSQL의 통합은 또한 회사가 판매 성과를 더욱 상세히 분석하기 위한 맞춤형 보고서를 생성하고 다운로드할 수 있게 합니다. 이는 회사가 정보를 갖춘 결정을 내리는 데 도움을 줌으로써 사업성과를 개선하게 합니다.
기능:
Bubble.io의 강력한 노코드 기능과 PostgreSQL의 강력한 데이터 처리 기능을 활용함으로써, 전자상거래는 효과적으로 판매 성과를 모니터링하고 데이터 기반의 정보를 갖춘 결정을 내릴 수 있었습니다.
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