나는 어떻게 FlutterFlow 데이터베이스 성능을 모니터링 할 수 있나요?

1단계: 기본 사항 이해하기

데이터베이스 성능을 모니터링하기 시작하기 전에, FlutterFlow 데이터베이스가 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다.

FlutterFlow는 Firebase를 백엔드로 사용하여 Firestore 및 Firebase 인증을 데이터베이스에 제공합니다. Firestore는 Firebase와 Google Cloud에서 제공하는 모바일, 웹 및 서버 개발용 클라우드 호스팅 NoSQL 데이터베이스입니다. 따라서 FlutterFlow 데이터베이스 성능을 모니터링하려면 사실상 Firebase Firestore 데이터베이스를 모니터링 해야합니다.

2단계: Firebase 콘솔에 접속하기

웹 브라우저를 열고 Firebase 콘솔 Firebase Console로 이동합니다. Firebase 프로젝트와 연관된 Google 계정으로 로그인합니다.

3단계: Firebase 프로젝트 선택

Firebase 콘솔 대시보드에 있다면, Firebase 프로젝트 목록을 찾아봅니다. FlutterFlow 데이터베이스에 사용하는 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

4단계: '성능'으로 이동하기

Firebase 프로젝트 인터페이스의 왼쪽에 사이드바 탐색 메뉴가 있습니다. 이 메뉴에서 '성능' 탭 또는 '품질' 섹션를 선택하여 Firebase의 성능 모니터로 이동합니다. 이 항목은 Firebase 콘솔 버전에 따라 다를 수 있습니다.

5단계: '성능 모니터링 SDK' 설치하기

모니터링을 시작하려면 Firebase 성능 모니터링 SDK를 프로젝트에 추가해야 합니다. 아직 설정하지 않은 경우, Firebase에서 이를 설정하도록 제안할 것입니다. 화면에 나타나는 지침을 따르세요. FlutterFlow 프로젝트의 경우 Flutter 설치 지침을 사용하게 됩니다.

6단계: 성능 모니터링

성능 모니터링 SDK가 설치되면 몇시간내에 Firebase 콘솔에서 성능 데이터를 볼 수 있게 됩니다. Firebase 성능 모니터링 도구는 다음과 같은 메트릭을 제공합니다.

• 지연 시간: 요청이 발생한 시점부터 응답이 완전히 수신된 시점까지의 시간을 측정합니다.

• 트래픽: 특정 작업이 얼마나 자주 발생했는지를 확인할 수 있습니다.

Firebase는 이러한 메트릭 중 일부를 Firestore 연산에 대해 자동으로 수집합니다. 이러한 메트릭은 로그에 기록되어 콘솔에 표시됩니다.

대시보드의 오른쪽 상단에서 보고자하는 시간대를 선택하면 최근 30분에서 90일까지의 데이터를 볼 수 있습니다.

7단계: 사용자 정의 메트릭

자동으로 수집되는 메트릭 외에도, 중요한 비즈니스 목표에 부합하는 앱 내 특정 사용자 행동 및 행태를 측정하기 위한 사용자 정의 메트릭을 정의할 수 있습니다.

앱의 코드에 몇 줄 추가하여 사용자 정의 메트릭을 구현하시면 됩니다. 사용자 정의 추적을 코드에 어떻게 구현하는지에 대한 지침은 Firebase 가이드 - Custom Trace를 참조하십시오.

8단계: 문제 해결

수집된 메트릭을 바탕으로 어떤 쿼리가 느리게 실행되는지 또는 언제 사용자가 지연을 경험하는지 등을 확인하고 최적화할 수 있습니다.

Firebase 콘솔은 잠재적인 문제나 이상 징후를 알려 줄 수도 있습니다. 이를 살펴보아야 합니다. 이는 인덱스가 설정되지 않은 쿼리 혹은 잘못 구성된 쿼리일 수 있습니다.

데이터베이스의 개선은 대체로 점진적으로 이루어지며, 최적화의 실질적인 이점을 보기 위해서는 시간이 필요하다는 것을 기억하세요.

계속해서 성능을 측정하고 병목현상을 식별하고 문제를 해결함으로써, FlutterFlow 데이터베이스가 원활하고 빠르게 운영되도록 보장합니다.