제 FlutterFlow 데이터베이스를 어떻게 확장할 수 있을까요?

FlutterFlow 데이터베이스 확장 전에

FlutterFlow 데이터베이스를 확장한다는 것은 단순히 데이터베이스가 더 많은 정보를 수용할 수 있는 능력을 높인다는 것을 의미합니다. 이것은 일반적으로 애플리케이션이 성장하고 더 많은 저장 공간과 읽기/쓰기 작업이 필요해질 때 필요하게 됩니다.

FlutterFlow 데이터베이스를 확장하기 위해서는 이 단계들을 고려하는 것이 중요합니다. 이 과정은 주로 FlutterFlow가 저장을 위해 Google의 Firestore를 활용하기 때문에 Firestore NoSQL 데이터베이스를 개선하는 것으로 구성되어 있습니다. 이 특정 데이터베이스는 자동으로 확장되도록 설계되었지만, 그 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 데이터 모델링과 쿼리를 최적화해야 합니다.

1 단계: 데이터 구조 이해하기

변경 사항을 도입하기 전에 데이터가 어떻게 구조화되어 있는지 이해해야 합니다. Firestore는 데이터를 문서의 컬렉션으로 구성하고, 각 문서는 중첩된 컬렉션을 가질 수 있습니다. 데이터베이스를 확장하기 위한 전략은 이 구조에 부분적으로 의존할 것입니다.

• 컬렉션은 SQL 데이터베이스의 테이블과 유사하며, 문서는 개별 컬렉션의 레코드로 간주될 수 있습니다.
• 각 문서는 키와 값의 쌍을 포함하며, 이로 인해 JSON과 유사한 구조를 갖게 됩니다.

2 단계: 데이터 구조 최적화하기

데이터 구조를 최적화하여 효율적인 읽기 및 쓰기 작업을 할 수 있게 해야 합니다. 신속한 작업을 막을 수 있는 복잡한 쿼리가 필요하지 않도록 여러 문서나 컬렉션에 중복된 데이터를 포함하여 데이터를 비정규화해야 할 수도 있습니다.

• 예를 들어, 컬렉션 A의 문서가 컬렉션 B의 문서를 참조하고 있고 두 문서를 자주 함께 검색해야 하는 경우, 컬렉션 B의 문서의 데이터를 컬렉션 A의 문서에 직접 포함시키는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

3 단계: 쿼리 속도 향상을 위해 인덱스 사용하기

Firestore는 모든 단일 필드의 데이터를 자동으로 인덱싱하여 단순 쿼리를 효율적으로 만듭니다. 더 복잡한 쿼리의 경우, 수동으로 복합 인덱스를 만들어야 할 수 있습니다.

• 이 작업은 Firebase 콘솔에서 Firestore 섹션의 '인덱스' 탭에서 수행됩니다.
• 아직 생성하지 않은 인덱스가 필요한 쿼리를 실행하면 Firestore는 오류 메시지와 링크를 반환합니다. 이 링크를 사용하여 인덱스를 자동으로 생성할 수 있습니다.

4 단계: 페이지네이션 구현하기

페이지네이션은 쿼리가 반환하는 결과 수를 제한하여 한 번에 처리하는 데이터 양을 줄이는 기술입니다. Firestore에서는 커서를 사용하여 데이터를 페이지네이션할 수 있습니다. 커서는 데이터에서 특정 위치를 지정하는 방식으로 작동하며, Firestore는 해당 위치에서 결과를 검색합니다.

5 단계: 사용량 모니터링하기

Firebase 콘솔에서 Firestore 데이터베이스의 사용량과 성능을 정기적으로 확인하세요. 이를 통해 최적화 전략이 효과가 있는지 알아보고 잠재적인 문제를 식별할 수 있습니다. Google Cloud의 Operations Suite(이전의 Stackdriver)는 이런 작업을 위한 여러 도구를 제공합니다.

• Firebase Performance Monitoring은 Firestore 작업에 걸리는 시간을 측정할 수 있습니다.
• Google Cloud의 Operations Suite의 로깅 기능을 사용하면 앱이 수행하는 작업에 대한 자세한 정보를 로그로 기록할 수 있습니다.
• Firestore 사용량은 Firebase 콘솔의 Firestore 섹션에서 '사용량' 탭을 확인하십시오.

6 단계: 분산 카운터 선택하기

여러 번 세어야 하는 작업을 다루고 있는 경우, Firestore는 짧은 시간 내에 카운터 값을 자주 업데이트하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Firestore는 분산 카운터 모델을 도입하였습니다. 이 모델을 사용하면 여러 카운터를 추가하고 필요할 때 합계를 구할 수 있습니다.

확장 요구 사항은 애플리케이션의 성격과 사용자 기반의 크기에 따라 다를 수 있습니다. 따라서 Firestore에 대한 명확한 이해와 앱이 그것과 어떻게 상호작용하는지에 대한 이해는 FlutterFlow 데이터베이스를 효과적으로 확장하는 데 중요합니다.