Descubre una guía paso a paso sobre cómo integrar Bubble.io con Amazon DynamoDB a través de AWS Lambda y API Gateway. Eleva tus operaciones de base de datos con este útil tutorial.
Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL completamente administrado proporcionado por Amazon Web Services (AWS). Ofrece un rendimiento rápido y predecible con escalabilidad. DynamoDB permite a los usuarios crear tablas de base de datos que pueden almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos y atender cualquier nivel de tráfico de solicitudes. Este servicio distribuye automáticamente los datos y el tráfico a través de los servidores para gestionar dinámicamente cada una de las solicitudes de los clientes, ofreciendo alta disponibilidad y durabilidad de los datos.
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Bubble.io no admite directamente la integración con Amazon DynamoDB de manera predeterminada. Sin embargo, puedes realizar esta integración creando una API RESTful usando AWS Lambda y la API Gateway, y luego consumiendo esa API en Bubble.io.
Aquí te mostramos una guía paso a paso para integrar Bubble.io con Amazon DynamoDB:
Paso 1: Configuración de AWS CLI
Antes de continuar, asegúrate de que AWS CLI (Command Line Interface) esté instalado y configurado en tu máquina. Consulta la documentación oficial de AWS CLI para obtener instrucciones al respecto.
Paso 2: Crear una tabla de DynamoDB
Crea una tabla DynamoDB con los atributos requeridos. Recuerda que, al usar la tabla, la identidad del elemento se compone de una clave de partición y, opcionalmente, una clave de orden.
Puedes crear una tabla desde AWS CLI con el siguiente comando:
aws dynamodb create-table --table-name YOUR-TABLE-NAME --attribute-definitions AttributeName=YOUR-PARTITION-KEY,AttributeType=S AttributeName=YOUR-SORT-KEY,AttributeType=N --key-schema AttributeName=YOUR-PARTITION-KEY,KeyType=HASH AttributeName=YOUR-SORT-KEY,KeyType=RANGE --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5
Reemplaza YOUR-TABLE-NAME
, YOUR-PARTITION-KEY
y YOUR-SORT-KEY
con los valores correspondientes.
Paso 3: Creación de la Función Lambda
Necesitarás empaquetar tu código de función y sus dependencias en un archivo .zip para crear la función Lambda.
.js
con el siguiente contenido:var aws = require('aws-sdk');
aws.config.region = 'us-east-1'; // Reemplaza con tu región de AWS
var dynamodb = new aws.DynamoDB();
exports.handler = (event, context, callback) => {
var params = {
TableName : "YOUR-TABLE-NAME", // Reemplaza con el nombre de tu tabla
Key: {
"YOUR-PARTITION-KEY" : {S: "VALUE"}, // Reemplaza con tu clave de partición y su valor
"YOUR-SORT-KEY" : {N: "VALUE"} // Reemplaza con tu clave de orden y su valor, elimínala si no tienes una clave de orden
}
};
dynamodb.getItem(params, function(err, data) {
if (err) {
callback(err, null);
} else {
callback(null, data);
}
});
};
Reemplaza YOUR-TABLE-NAME
, YOUR-PARTITION-KEY
y YOUR-SORT-KEY
con los valores correspondientes.
.zip
.Paso 4: Desplegar la función Lambda
Despliega la función en AWS Lambda usando AWS CLI con el siguiente comando:
aws lambda create-function --function-name FUNCTION-NAME --runtime nodejs12.x --role ROLE-ARN --handler HANDLER-FILE-NAME.handler --zip-file fileb://file-path/ZIP-FILE-NAME.zip
Reemplaza FUNCTION-NAME
con un nombre para tu función AWS Lambda, ROLE-ARN
con el Nombre de Recurso de Amazon (ARN) para el Rol de IAM de AWS, HANDLER-FILE-NAME
con el nombre de tu archivo JavaScript y ZIP-FILE-NAME
con la ruta a tu archivo .zip
.
Paso 5: Configuración de API Gateway
Después de crear la función Lambda de AWS, debes exponerla como una API REST que puede integrarse con Bubble.io:
Crear API
Construir
GET
para el recursoPaso 6: Integrar con Bubble.io
Plugins
e instala el plugin API Connector
API
y agrega una nueva APIGET
Eso es todo, tu aplicación Bubble.io ahora está integrada con Amazon DynamoDB a través de AWS Lambda y AWS API Gateway. Puedes usar la misma metodología para realizar operaciones CRUD en la tabla de DynamoDB. Sin embargo, necesitarás modificar el código en la función Lambda y configurar los métodos correspondientes del Gateway de API (POST, PUT, DELETE, etc.) para cada operación.
Escenario: Una boutique de ropa en línea quiere implementar un sistema de recomendaciones personalizadas utilizando datos históricos de compra de sus clientes. Utilizan Bubble.io para diseñar y desarrollar su sitio web, que incluye funcionalidad de carrito de compras. Desean almacenar estos datos en una base de datos escalable y adecuada como Amazon DynamoDB y recuperarlos para generar recomendaciones personalizadas.
Solución: Integrando Bubble.io con Amazon DynamoDB
Creación del sitio web y carrito de compras: La boutique utiliza Bubble.io para desarrollar su sitio web de comercio electrónico. El sitio web incluye un carrito de compras que recopila información como detalles del producto, ID del cliente e historial de compras.
Configuración de la integración: La boutique instala el plugin de Amazon DynamoDB en Bubble.io y lo conecta con su API de DynamoDB. Esto permite una conexión perfecta entre el sitio web y la base de datos.
Flujo de trabajo de recopilación de datos: Cuando un cliente realiza una compra, los datos del carrito de compras, incluyendo ID del cliente, detalles del producto e historial de compras, se envían automáticamente a Amazon DynamoDB. Guiados por flujos de trabajo configurados en Bubble.io, estos datos se almacenan bajo identificadores respectivos en DynamoDB.
Generación de recomendaciones personalizadas: El algoritmo de recomendación de la boutique recupera datos históricos de compra de un cliente específico de DynamoDB cuando inician sesión. Estos datos se utilizan para presentar recomendaciones de productos personalizadas al cliente en el sitio web de la boutique.
Beneficios:
Eficiencia: La automatización del proceso de recopilación de datos asegura precisión y análisis oportuno de los datos del cliente.
Escalabilidad: Amazon DynamoDB puede manejar grandes cantidades de datos y seguir funcionando de manera eficiente a medida que los datos crecen, lo que permite a la boutique aumentar su base de clientes sin preocuparse por la gestión de datos.
Personalización: El aprovechamiento de los datos almacenados mejora la personalización proporcionando conocimiento sobre el comportamiento del cliente, permitiendo recomendaciones de productos dirigidas.
Análisis en tiempo real: El rendimiento rápido y constante de Amazon DynamoDB garantiza el análisis de datos en tiempo real para generar recomendaciones.
Al implementar Amazon DynamoDB con Bubble.io, la boutique en línea puede crear una experiencia de compra más atractiva con recomendaciones personalizadas basadas en el historial de compras del cliente, impulsando la satisfacción del cliente y las ventas.
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